python神经网络算法与深度学习视频教程 机器学习人工智能算法实战
课程介绍：
此阶段主要介绍了Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解，并使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理，分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础，同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。
1.深度神经网络算法之编程入门
课程目录：
【重点课程】最新python基础篇视频教程 22课
【重点课程】Matlab与机器学习的入门 进阶与提高 13课
【重点课程】Python程序入门与进阶
【补充了解】python神经网络Tensorflow模块视频教程 共23课 附源码与文档
2.深度神经网络算法之基础精讲
课程介绍：
此阶段主要介绍神经网络、深度学习的算法原理及应用，此阶段从神经网络发展开始讲起，像线性神经网络、梯度算法、BP神经网络、退火算法、监督式学习、手写识别及各类常用算法等，熟悉掌握深度学习的常用算法和原理是非常有帮助的。
课程目录：
【重点课程】最新从神经网络到深度学习原理精讲班 12课
【重点课程】机器学习深度神经网络学习基础二 28课
【重点课程】机器学习深度神经网络学习基础一 29课
3.深度神经网络算法之深度学习
课程介绍：
此阶段主要介绍神经网络深度学习的深入研究与理解，深度学习的必修数学，常用算法的应用。
课程目录：
【重点课程】机器学习之深度神经网络深入研究 20课
【重点课程】机器学习中的必修数学 10课
【重点课程】深度神经网络学习深入与强化一 10课
python神经网络算法与深度学习包含：大数据，云计算，架构，数据挖掘实战，实时推荐系统实战，电视收视率项目实战，实时流统计项目实战，离线电商分析项目实战，Spark大型项目实战用户分析，智能客户系统项目实战，Linux基础，Hadoop，Spark，Storm，Docker，Mapreduce，Kafka，Flume，OpenStack，Hive，HDFS，YARN，大数据分析，首席分析师，金融数据分析，项目实战。人工智能，全栈Python，神经网络算法，机器学习，深度学习，人工智能算法，高等数学，自然语言处理，Python数据分析实战，数据采集，图像数据处理，Python分布式爬虫，Mahout，Tensorflow，Spark Mllib算法实战，框架Caffe，文本挖掘，深度学习必备原理，算法详解，主流框架，卷积神经网络，循环神经网络，序列学习,项目实战等高端视频课程……
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