AI助力！我国科学家研究催化理论获重大突破

好易之 • 2024-12-30 11:40 • IT资讯

ai助力！我国科学家研究催化理论获重大突破

新华社合肥11月22日电（记者徐海涛、戴威）11月22日，中国科学技术大学李微雪教授课题组在《科学》杂志上发表了一项突破性的催化领域研究成果。他们通过揭示负载型{ & b (金属催化剂“金属-载体相互作用”的本质，展示了人工智能（AI）在催化科学研究中的巨大2 A [ d x % v C潜力。b J c ` z M
催化研究中的一个重大科学挑战是调控“金属-载体相互作用”以提高催化性能。然而，传统的实验研究方法难以深入理解这k D ] N ; M l . u一复杂问题的本质并定量预测相关现象。
在本次研究中，李微雪团队借助AI技术解决了困扰科学界近40年的难题。他们基于多年积) } t v 3 F V , C累的文献数据，利用可解释性AI算法构建了300亿个表达式，并结合压缩感知算法、领域知识和理论推导，建立了一个物理清晰、数值准确的控制方程，突破性地纳入了“金属-金属相互作用”这一关键变量，揭示了其对载体效应的调控作用，首次完整揭示了: s k E“金属-载体相互作用”的本质。
该理论成功迁移到其他催化体系中，展示了极高的普适性。此外，它还解决了氧化物载体在高温还原条件下包覆金属催化剂的难题。研究团队提出了“强金属-金属作用原理性判据”，预测了包覆现象的发生条件，解释了迄今为止几乎所有D ^ + T o q * k观测到的包覆现象，9 j v \ a : J A q并为未来研究提供了预测和指导。
中国科学院院士李亚栋认为，该成果解决了多相催化研究中的一个重大基础科学难题，对高效负载型催化剂的理性设计极具指导价值。李I i /微雪教授表示，该成果有望加快新催化材料和新催化反应的发现，推动能源、环境和材料的绿色升级，助力经济社会可持续发展。
研究人员在该研究中创新性地利w P + 7 ( O – ? $用可解释性人工智能算法从实验数据中提炼出数学模型和科学原理，解决了实际科研中的重大问题，为推动人工智能技术与科学研究的深度融合提供了全新视8 1 : l J P \ ;角。

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