谷歌研究人员扩展了caravan大样本水文数据集，发布了caravan multimet，显著提升了水文模型的实时预测能力。 caravan multimet整合了六种新的气象数据产品，包括来自] * / | | `cpc、imerg v07 early和) ! ? ( . m \ U 5chirps的即时预报，以及来自ecmwf ifs hres、graphcast和chirps-gefs的天气预报。
这项w y G | f , r d |扩展弥合了事后分析和实时预报之间g C )的差距。通过结合多P t \ % $ b \ w :种预报数据，Caravan MultiMet成为p c \ N H首个包含如此丰富f ! t P \ v 5 k {预报信息的大样本水文数据集，为研究人员提供了在实时环境中全面评估水文模型的可能性。
与现有* 4 k G 5 M c数据集（如CAMELS和ERA5-Land）相比，Caravan MultiMet的优势在于其包含的实时预报数据。虽然CAME9 h q [ t ] I Y *LS和ERA5-LaH h )nd为水文模型开发和评估提供了宝贵数据，但它们仅限于历史观7 c 8 4 F测数据，限制了其在实时应用中的效用。
Caravan MultiMet涵盖全球48个国家/地区的22,Q K B [ \ 5 O ( T000多个站点，数据以每日分辨率汇总，并采用zarr文件格式，方便用户高效访问特定变量、流域和时间段的数据。 数据在UTC时区统一处理，并包含多种空间分辨率（例如CHIRPS的0.05高分辨率）。
研究结果表明，Caravan ME _ + * Q d pultiMet中的预报数据与ERA5-Land数据高度一致，例如V $ 9 { TGraphCas: Z bt的总降水量数据与ERA5-Land相比，R高达0.87。这证明了MultiMet扩O ; 9展在提高水文模型准确性和适用性方面的有效性。
Caravan MultiMet的发布为水文研究带来了突破性进展，其开放获取特性进一步促进了全球研究合作，为改进水资源管理和灾害应对决策提供了有力支8 N a ? * , \ P i持。
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参考内容
以上就是谷歌推出 Caravan Mul: H Y 2 B 5 StiMet，利用各种气象数据增强水文预报的详细内容！
原创文章，作者:【好易之】如转载请注明出处：https://www.zhengjiaxi.com/zxwd/itzx/119639.html
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