科技前沿动态：专利授权、科研突破与AI应用
近期，中国科技领域涌现出一系列令人瞩目的进展，涵盖材料科学、电子技术、人工智能等多个方向。本文将对这些重要事h q ! t C )件进行简要概述。
1. 奕斯伟材料科F q . x p d y = 7技取得晶圆粗糙度量测专利
西安奕斯伟材料J 4 + x l N科技股份有限公司近日公布一项名为“一种晶圆及其粗糙度的量测方法、装置、设备及介质”的专利（申请公布号：CN118866731A）。该专利提出了一种创新的晶圆表面粗糙度测量方法，通过单点测量方案获取原始数据，并利用滤波器处理数据，最终确定晶圆的粗糙度。此项技术将提升晶圆制造的精度和效率。
图片：专利技术示意图
2. 深南电路获得电路板切割余料清除专利授权
深南电路股份有限公司获得一项名为“一种电路板切割余料的清除方法、系统及电路板”的专利授权（授权公告号：CN114585160B）。该专利采用抽真空技术清除电路板切割后的余料，提高了清除效率，并有效避免了人工操作可能造成的损伤b ! G V和污染。
图片：专利技术示意图
3. 南方科技大学深港微电子学院在无人机SAR遥感领o g ] A域取得] 6 k [ e ; ~突破
南方科技大学深港微电子学院刘晓光、王大帅团队在利用无人机合成孔径雷达（UAV-SAR）监测农业灾害方面取得重要进展。其研究成果B a n \ }“Classifica8 l K e @ Gtion of maize lodging types using UAV-SAR remote sensing data and machine learning methoC X U R ods”发表在农业领域TOP期刊《Comput% d R 3 W e # ; qer4 D P M o :s and Electronics in Agriculture》。该研究利用高分辨率UAV-SAR数据和机器学习算法，实现了对玉米倒伏类型的精准识别，为农业灾害监测提供了新的技术手段。
图片：UAV-SAR遥N % } q感玉米倒伏监测方法示意图
4. 中6 A T科院苏州纳米所蔺洪振团队在碱金属电池研究中取得进展
中科院苏州纳米所蔺洪振研究员团队与合P ( | D & ^ I ` K作者在《Green Chemistry》和《Chemical Communications》期刊发表两篇论文，分别综述了单原子催化剂在碱金属电池中的应用前景，以及利用电N R 3 C子离域策略提升低温锂硫电池性能的研究成果。这些研究为提升碱金属电池的能量密度和低温性能提供了新的思路。
图片：单原子催化剂在碱金属电池中的应用示意图
图片：电子离域策略提升低温锂硫电池性能示意图
5. 北大教育学院在生成式人工智能教育应用研究中取得成果
北京大学教育学院教育技术系团队的研究成果“Unpacking Help-Seeking Pro8 W : & ` 1 Z Tcess through Mult9 Q 9 A 1 z j 7 Limodal Learning Analytics: A Compar4 ^ –ative Study of ChatGPT vs Human Expert”发9 [ t 8 ^表在国际顶级期刊《Computer & Education》。该研究利用多模态学习分析方法，比较了学生向ChatGPT和人类专家寻求帮助过程中的差异，揭示了元认知在其中的重要作用，为生成\ @ ]式人工p O 6智能在教育领域的应用提供了宝贵的经验。
图片：实验过程示意图
这些科研成果和技术突破，展示了中国在科技创新领域的蓬勃活力，为3 ! g B ~ w ]推动国家科技进步和产业发展提供了强劲动力。
以上就是【公布】奕斯伟“一种晶圆及其粗糙度的量测方法、装置、设备及介质”专利公布的详细N % ) W / A 0内容！
原创文章，作者:【好易之】如转载请注明出处：https://www.zhengjiaxi.com/zxwd/itzx/120215.html
如有侵权，请邮件联系 aoduoye@qq.com 删除。
本站发布的文章及附件仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或非法用途，否则后果请用户自负。
本站信息来自网络，版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。
如果您喜欢该程序，请支持正版软件，购买注册，得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。
微信扫一扫 
