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GAN作者追忆往事:论文是DDL前一周开始写的,最初在NeurIPS大会无人问津
neurips 2024 颁发了年度时间检验奖,gan 论文荣获殊荣,这标志着生成对抗网络(gan)诞生十周年。这篇由 ian goodfellow 等 ai 大佬撰写的论文,已被…
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HuggingFace工程师亲授:如何在Transformer中实现最好的位置编码
一个有效的复杂系统总是从一个有效的简单系统演化而来的。——John Gall 在 Transformer 模型中,位置编码(Positional Encoding) 被用来表示输入…
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人工智能的实现方法
人工智能实现方法 1. 机器学习 (ML) 监督学习:训练模型预测未见数据的正确输出,使用标记数据集。应用包括分类和回归。 无监督学习:发现未标记数据中的模式,应用包括聚类和降维。…
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从结构准确预测蛋白质功能,东北大学「CNN+GCN」统一框架,优于现有方法
编辑 |KX 蛋白质在生物体内扮演着不可或缺的角色,准确预测其功能对于实际应用至关重要。尽管高通量技术促进了蛋白质序列数据的激增,但揭示蛋白质的确切功能仍然需要大量时间和资源。目前…
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ECCV 2024 oral | 首次基于深度聚类的多模态融合,上交、伯克利提出双向结构对齐的融合网络新SOTA!
本文的主要作者来自上海交通大学智能机器人与机器视觉(irmv)实验室。本文第一作者是实验室硕士生刘久铭,主要研究方向为点云配准,雷达里程计,多模态融合,nerf/3dgs 渲染,3…
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TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
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整合 200 多项相关研究,大模型「终生学习」最新综述来了
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多模态模型评测框架lmms-eval发布!全面覆盖,低成本,零污染
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