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从文字生成三r ] S s W维世界的场景有多难？
试想一下，如果我们要 “生成复活节岛的摩艾石像”，AI 怎么才能理解我们的需求，然后生成一个精美的三维场景？
斯坦福的研究团队提出了一个创新性解决方案：就像人类使用自然语言（natura! \ { } Wl language）进行交流，三维场景的构建需要场景语言（Scene Language）。
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项目主页：https://ai.stanford.edu/~yzzha] 0 C Q U zng/projects/scene-language/
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文章地址：https://arxivW { r 1.org/abs/2410.16770
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64 个黑白相间的格子 -
按规则排列的 32 个棋子 -
每个棋子的独特造型
Scene Language 的核心在于三大组件的= H ) E z = + b U融合：-
用户偏好测试中获得 85.65% 的偏好，相比现有方法提高了近 7 倍； -
在物体数量控制方面，测试集中的准确率达到 100%，而现有方法只有 11%。
以上就是一句话爆改三维场景！斯坦福吴佳俊团队新作：场景语言，智能补全文本到3Dl C s j n 0的场景理解的详细内容！
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