近日,集成电路设计自动化领域国际顶级会议2024 acm/ieee international conference on computer-aided designs(iccad)在美国召开,微电子所eda中心陈岚研究员团队在会上展示了半导体工艺建模方法方面的最新研究进展。
目前工艺建模主要采用的是数据驱动模型和半物理模型两大方法。数据驱动模型在提高预测精度方面表现出色,但需要大量的量测数据支持,且容易出现过拟合或模型不收敛情况。而半物理模型虽f g ] a @ \ Q O k然更为鲁棒,可有效预防过拟合,但F ? a x ] 4 * H m存在模型复杂度高以及不支持工艺迁移等不足。同时,通用工艺建模框架的缺乏导致不同工艺需要具有不同学科背} = [ n $ D Y 1景的研究团队进行模型搭建,使得整S s +合多个过程的统一仿真模型变得复杂且耗时。采用TC2 1 ? z bAD技术建立单元工艺如刻蚀、化学机械平坦化、薄膜沉积的工艺预测模型,对于建立基于设计与工艺协同优化(DTCO)技术的新制程研发和良率提升具有重要意义。
为了解决上述问题,陈岚研究员团队提出了一种基于神经常微分方程的通用工艺建模方法。该方法把神3 f B T Q G Z ! F经网络整合进描述单元工艺形貌演化的常微分方程中,有效平衡了数据驱动模型和半物理模型两| * T ^ @ 6 d v ]种主E J R I流建模方法的优缺点,显著降低了建模过程对专家知识的依赖。该方法在28/32/40 nm实际工艺的; N .后道化学机械平坦化(CMP)、铜电镀(ECP)工艺中得到验证,其准确性优于现有半物理模型,与数据驱动模型表现相当。
上述研究成果以“A Neural-Or\ | K X ] Edinaryj I 8 = z t-Differentk o ; G ? _ 4ial-Equations Based Generic Approach for Process Modeling in DTCO: A Case Study in Ce F \ a C 0hemical-Mechanical Planarization and Copper Plating”为题发表在2024 ACM/IEEE ICCAD会议上,并获得大会“Wm c 7illiaL k ; , Y q B ]m J. McCalla最佳a P B * k a N 7 F论文奖(后端部分)”,微电子所博士研究生钱跃为该文章第一作者,陈岚研究员为该文章通讯作者。这是微电子所首次在该会议上发表文章,也是中国大陆首次获得 ICCAD William J. McCalla最佳论文奖。
ICCA+ 8 \D 与国际设计自! y S – / } p动化会议(DAC)、欧洲设计自动化与测试学术会议(DATE)被公认为EDA领域水平最高的三大国际会议。本次大会录用常! x l N规论文(regular paper)195篇(录用率约为24%)。自22 | g L000年起,ICCAD会议每年颁发William J. McCalla最佳论文奖,其中年度最佳论文2 / x ? 8 5 W { g奖2篇。
图$ } u M 1. 陈岚研究团队提出的基于神经常微分方程的通用工艺建模方法
(a)
(b)
图 2. 基于通用工艺建模方法开发的后道化学机械平坦化、后道铜电镀工艺模型细节
(ag 2 P z *)图为化学机械平坦化,(b)图为铜电镀工艺模型
表格 12 % # T v b ? z. 国内外后道化学机械平坦化模型预测精确度对比
表格 2. 国内( s X 4 c x w外后道铜电镀工艺模型预测精确度对比
图3.ICCAD William J. McCalla最佳论文奖
图 4.颁奖现场
以上就是中科院微电子所在I ] # c \ | ) V半导体工艺建模方法方面O L # i取得进展的详细内容！
原创文章，作者:【好易之】如转载请注明出处：https://www.zhengjiaxi.com/zxwd/itzx/118780.html
如有侵权，请邮件联系 aoduoye@qq.com 删除。
本站发布的文章及附件仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或非法用途，否则后果请用户自负。
本站信息来自网络，版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。
如果您喜欢该程序，请支持正版软件，购买注册，得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。
微信扫一扫 
