项目信息
项目简介
本系统提出了一种基于视觉的石材幕墙缺陷智能检测系统，采用 U-Net 卷积神经网络结合深度信息，对损伤目标的尺寸进行测量和计算。该系统将深度学习技术、嵌– V b L % A y入式开发和深度相机二次开发相结合，提升了检测的准确性与效率，为建筑维护提供有力支持。V ? G I
所属类别
- 电子信息
技术特点
本系统的创新点主要体现在以下方面：
- 目标查找模块采用深度可分离卷积与 Dense 连接，提高了 U-Net 在图像分割时的效率；
- 目标测量模块通过语义分割中的 BoundingBox 绘制外接矩形，再结合深度信息计算矩形的长宽和间距，$ D w #实现对像素级分割结果的精准测量；
- 开发并实现了基于视觉的石材幕墙缺陷智能检测系统，可实时观测故障目标并进行存储分类。
市场前景
- 技术成熟度：中试放大4 \ H H验证
项目需求
- 合作开发技术许可
合作咨询
赵先生：18201800528
以上就是【科技成果推介】F ) = c基于O Y w视觉的基础设$ r V @ e n ! $ G施智能实时检测系统的详细内容！
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