亚马逊云科技re:invent 2024大会：生成式ai赋能，简化开发，降低成本
亚马逊云科技在re:Invent 2024大会上，与OpenAI的发布形成鲜明对比，后者专注于高性能、高价的生成式AI应用，而亚马逊则致力于简化生产力，降低成本。 大会的核心主题是“简化复杂性”，亚马逊CTO Werner Vogels博士多次强调“Complexity”的重要性，并分享了其在亚马逊20年构建底层架构的六条经验：可演化性、模块化、组织与架构匹配、单元化组织、可预测性设计以及自动化。
这六条经验指导了亚马逊云科技在生成式AI领域的创新，例如：
1. A@ u rI智能体：提升开发效率
亚马逊云科技的Amazon Q Developer生成式AI助手，已全面上市并持续增强功能，支持多种IDE和工具，帮助开发者自动完成代码分析、转换、测试等任务，无需AI开发专业知识即可使用。新功能包括增强代码文档、代码审查和单元测试生成。此外，Amazon Q Developer还集成到GitLab，提供AI驱动的DevSecOps体验。
2. Amazon SageMaker：一站式AI开发平% i { 8 n 2 ?台
下一代x L h 9 oAmazon SageMaker将数据管理、AI开发和分析能力整合到一N O p个平台，包括全新SageMaker Unified Studio和SageMaker Lakehouse，简化了数据探索、准备、集成、大数据处理、机器学习模型开发和生成式AI应用开发流程。SageMaker Unif6 { d H r hied Studio支持快速训练和微调大型模型，并内置W R Y L ) ~ G uAmazon Q Developer提供辅助。
3. 数据存储与数据库：优化性能，降低成本
亚马逊云科技持续优化Amazon S3和数据库服务，例如Amazon S3 Tables提升查询性能，Amazon Aurora DSQL提供高可用性分布式SQ0 W T w J $ e bL数据库，Amazon DyM A \ Z 7 / ~ A EnamoDB全局表支持多区域强一致性，Amazon MemoryDB3 4 I多区域功能确保高可用性。y x S此外，还简化了文件传输和数据库迁移流程。
4. 降价措施：提升性价比
大会还宣布了降价措施，例如Amazon DynamoDB按需定价降低50%，进一步提升性价比。
总w ! (而言之，亚马逊云科技re:Invent 2024大会H y e & ^ H 6重点展示了其在生成式AI领域的落地能力，通过简化开发流程、降低成本以及提升效率，加速生成式AI技术的普及应用。 “简单、强大”是其核心目标，也为生成式AI的未来发展方向指明了道路。
以上就是亚马逊云科技用生成式AI，向开发的复杂性动手了的详细内容！
原创文章，作者:【好易之】如转载请注明出处：https://www.zhengjiaxi.com/zxwd/itzx/120559.html
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