字节跳动开源全新代码大模型评估基准fullstack bench，全面升级ai编程能力评测标准！该基准涵盖11大类真实应用场景、16种编程语言和3374个问题，远超现有基准，更精准地评估大模型的实际代码开发能力。
现有代码评估基准如HumanEval、MBPP、DS-1000和xCodeEval等，在应用场景和编程语言覆盖方面存在局限性，难以全面反映真实开发环境的复杂性。 FullStack Be& 5 x n y J {nch则突破了这一瓶颈。
FullStack Bench数据覆盖范围显著领先现有基准
FullStaG R C U c 2 ( H –ck Bench 基准数据集由字节跳动豆包大模型团队与M-A-P开源社区合作打/ L ^ V A P 4 9 o造。研究团队分析了Stack Overflow上的50万个问题，从中筛选出涵盖真实全栈开发的11个主要应用领域，并对每个领域的样本进行了调整，确保基准的稳健性。
FullStack Bench数据集构成
该基准包含3374个问题，每个问题都配有详细描述、参考解决方案和单q ( 9 : x ] p F元测试用例（共15168个）。所Y q # ~ 6 B K ? q有问题均由专家设计，并经过严格的AI和人工审核，确保数据质量。
为方便开发者测试，团队还同步开源了高效的代码沙盒执行工具SandboxFusion* – t，支持FullSf @ ; y s Ntack Bench及其他10多个数据集，兼容23种编程语言。开发者可轻松z { @ F / L – #部署和) H R * a 3使用P M F HSandboxFusion，进行大模型代码能力的| + 3 (系统性评估。
此外，字节跳J \ 8 E ^ P r动还首次公开其自研代码大模型Doubao-Coder@ \ z $ S E的评测结果，并将其与其他20余款代码大模型进行了对比分析（详见论文）。 值得一提的是，字节跳动u L \ 2 B E自研的AI编程助手豆包MarsCode，每月已为用户提供百万量级代码支持。
- 论文地址：https://www.php.cn/linj ` 2 ]k/ec9b606d4c0673aa256696c06cc9e785
- 数据集开源地址：h} o + ~ttps://www.php.cn/link/00b9? U . \ W 1 ^ C 09e87221c9afb0c0c23c3fb403307
- 沙盒开源地址：https://www.php.cn/link/9f9e0c06d86af4c03ce5ec9fc618db10
- 沙盒体验入口：htt; W o 9 Xps://www.php.cn/link/f5dd07d944fdcaba5af8b6828ed55f69
以上就是最真实大模型编程评估！字节开源FullStack Bench，首次全覆盖超11类现实编程场景的详细内容！
原创文章，作者:【好易之】如转载请注明出处：https://www.zhengjiaxi.com/zxwd/itzx/120468.html
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