lstm
-
GAN作者追忆往事:论文是DDL前一周开始写的,最初在NeurIPS大会无人问津
neurips 2024 颁发了年度时间检验奖,gan 论文荣获殊荣,这标志着生成对抗网络(gan)诞生十周年。这篇由 ian goodfellow 等 ai 大佬撰写的论文,已被…
-
刚刚,Ilya的Seq2Seq、Ian的GAN获NeurIPS时间检验奖
刚刚,NeurIPS 官方公布了 2024 年度的时间检验奖,破天荒的颁给了两篇论文。 一篇是 Ian Goodfellow 的生成对抗网络(GAN),一篇是 Ilya Sutsk…
-
遗憾不?原来百度2017年就研究过Scaling Law,连Anthropic CEO灵感都来自百度
原来早在 2017 年,百度就进行过 Scaling Law 的相关研究,并且通过实证研究验证了深度学习模型的泛化误差和模型大小随着训练集规模的增长而呈现出可G k g 0 S 1…
-
人工智能的实现方法
人工智能实现方法 1. 机器学习 (ML) 监督学习:训练模型预测未见数据的正确输出,使用标记数据集。应用包括分类和回归。 无监督学习:发现未标记数据中的模式,应用包括聚类和降维。…
-
揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN,填补周期性特征建模缺陷
AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年,本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如z V % e…
-
聚焦「视听触感官」协同配合的具身精细操纵,人大胡迪团队领衔探索机器人模态时变性挑战
AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年,本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工…
-
从结构准确预测蛋白质功能,东北大学「CNN+GCN」统一框架,优于现有方法
编辑 |KX 蛋白质在生物体内扮演着不可或缺的角色,准确预测其功能对于实际应用至关重要。尽管高通量技术促进了蛋白质序列数据的激增,但揭示蛋白质的确切功能仍然需要大量时间和资源。目前…
-
图灵奖得主Yoshua Bengio新作:Were RNNs All We Needed?
自从 transformer 模型问世以来,试图挑战其在自然语言处理地位的挑战者层出不穷。 这次登场的选手,不仅要挑战 Transformer 的地位,还致敬了经典论文的名字。 再…
-
李飞飞创业之后首个专访:视觉空间智能与语言一样根本
不久之前,李飞飞教授的空间智能创业公司 World Labs 以及全明星的创业阵容正式亮相。 随后,李飞飞与另一位联合创始人 Justin Johnson 接受了 a16z 的专访…
-
任意论文一键变播客,谷歌正式发布Illuminate,它能重构研究者的学习方式吗?
像听书一样「读」论文。 先来听一段英文播客,内容是不是很熟悉? 是的,这俩人就是在聊那篇《Attention is All You Need》。在 4 分半的对话里,他们介绍了论…